把描摹 SVG 封装成 Illustrator 原生 .ai：reportlab DeviceCMYK PDF + PyMuPDF 注入 XMP

一句话结论

vtracer 描摹产出的是 SVG，要交付给印刷/Illustrator 必须封装成 .ai 原生可编辑文件且保留 DeviceCMYK 分色。链路：解析 SVG 取 <path> 填充 → reportlab 生成 DeviceCMYK 矢量 PDF（300dpi 页面映射） → PyMuPDF 打开 PDF、注入 Illustrator 参考文件 XMP 元数据、另存 .ai。

场景与触发

• 源：vtracer 彩色描摹后的 SVG（已先转 RGB 的位图描摹所得）。
• 目标：Illustrator 可直接打开、可编辑路径、印刷用 CMYK。
• 页面映射：1280px / 300dpi * 72 = 307.2pt ≈ 10.84cm。

精确报错 / 关键输出 ⭐

校验嵌入图色彩空间时写了 doc.get_images(full=True)，直接炸（已复现原文）：

AttributeError: 'Document' object has no attribute 'get_images'
Traceback (most recent call last):
  File ".../_fitz_err.py", line 5, in <module>
    imgs = doc.get_images(full=True)
           ^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'Document' object has no attribute 'get_images'

根因：本机 PyMuPDF 1.28.0 的 get_images 在页面级（page.get_images()），不在 Document 级。

解决过程与命令（可复制）

import fitz
# 1) 用 reportlab 把 SVG 的 path 填充以 DeviceCMYK 重绘到 307.2pt 页面（300dpi）
#    reportlab: canvas.setFillColorCMYK(c, m, y, k); 逐 path 绘制
# 2) 打开 PDF，注入 Illustrator 参考文件 XMP 元数据，另存 .ai
doc = fitz.open(out_pdf)
# XMP 包需含 illustrator 参考文件标识，使 AI 识别为原生（具体写法见项目脚本 convert_yuantu_ai.py）
doc.save(out_ai)
# 校验：用页面级 API（非 doc.get_images）
imgs = doc[0].get_images(full=True)   # 页面级，可用

验证结果（真实性自证）

环境版本

• PyMuPDF 1.28.0、reportlab 5.0.0（venv envs\default）
• OS：Windows 11