自动化发布流程总漏环节？用质量门闸把'应该做'变成'必须过'
个人技术站用 Django + AI Agent 做博客自动发布，复盘发现一批文章静默漏做了长尾 SEO 与抽样复核。本文讲怎么用强制质量门闸（Quality Gate）把'应该做'升级为'必须过'，并附一次 shell 会话层故障的排查实录。
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记录 Web 工程实践：架构、性能、部署与踩过的坑。
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截图解析怎么工程化：脚本资产、并行子代理编排与可复用 Skill
同一类「网页长截图转可编辑内容」任务两周内出现 3 次，靠临时摸索必重复踩坑。本文把验证过的链路沉淀为可复用 Skill、理清脚本资产、并用并行子代理 + 2-gram 语义匹配把 114 张配图 100% 自动对齐——核心是「默认轻、重活可选、决策固化」。（截图转 HTML 自动化 / AI 截图生成前端的工程化封装）
阅读全文 →保真目标怎么定：像素级还原 1.75% 与省 token 的路线抉择
同一个「截图转网页」任务连做三版才对：像素级还原被批太浪费、纯聚合被批全是截图没意义、图文解析才对。复盘一条铁律——保真目标、OCR 与否、token 预算这三件事开工前必须锁死；并附像素级还原做到 1.75% 差异的方法论与 6 大陷阱。（截图转网页 像素级还原 vs 省 token 路线抉择）
阅读全文 →超长截图里的 114 张配图如何精确裁切并图文混排？
机械切片后配图坐标漂移、无法与正文对齐？用子代理定位 + bigram 语义匹配 + 原图坐标换算，把 114 张配图 100% 精准嵌入对应文字旁，而不是挂占位链接。（长截图配图精确裁切 + 图文混排实战）
阅读全文 →网页长截图转 HTML+Markdown：从像素级还原到轻量内容提取的工具链与 5 个反直觉坑
把 1294×9564 的生财有术知识库长图转成可编辑 HTML/Markdown，踩过的 5 个反直觉坑（视口宽度、margin 折叠、裁切截断、纵向漂移、字体字宽差）和一套可复用脚本。（长截图转 Markdown 工具链实战）
阅读全文 →超长网页截图转可编辑文字：切片精读 + 并行子代理（1294×9564 实测）
一张 1294×9564 的长图整图读取文字全糊。切片到 1400px + 5 个并行子代理 Vision 提取，正文约 1.8 万字、产出可编辑 HTML/MD，token 比逐张精读省 95%+。（长截图 OCR 提取文字的实战方案）
阅读全文 →CMYK 模式 JPG 彩色描摹成可编辑矢量 AI：vtracer + 保留 CMYK 分色封装
羊年挂饰原图是 CMYK JPG，直接用 vtracer 描摹会丢色；正确做法是先转 RGB 再描摹，再用 reportlab 生成 DeviceCMYK 矢量 PDF 并 fitz 注入 XMP 封装成 AI。附 PyMuPDF 旧 API 报错与 PowerShell 输出捕获失效两个坑。
阅读全文 →WorkBuddy 里跑 Python 脚本结果不回显：PowerShell 输出落盘 + 绕开损坏的 Bash PATH
在 WorkBuddy 的 Bash/PowerShell 工具里执行命令，stdout 经常不回显；且 Bash 工具某些轮次 PATH 损坏（ls/cat 找不到，即 bash command not found）。统一改用「命令落盘→Read 读回」和绝对路径 python，避免空输出误判；对应 WorkBuddy 生成空文件/导出不了/不生成回复等高频痛点。
阅读全文 →把描摹 SVG 封装成 Illustrator 原生 .ai：reportlab DeviceCMYK PDF + PyMuPDF 注入 XMP
vtracer 只出 SVG，要进印刷流程需封装为 AI 原生可编辑文件。链路：SVG 取 path 填充 → reportlab 生成 DeviceCMYK 矢量 PDF（300dpi 页映射）→ PyMuPDF 注入 Illustrator 参考文件 XMP 元数据另存 .ai，保留 CMYK 分色；并解决 PyMuPDF 报错 AttributeError: 'Document' object has no attribute 'get_images'（改用页面级 page.get_images）。
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